本文摘要：仅有稠密简化的神经网络处置，单板卡最多可以反对 64 路用户同时的语音辨识加快。

仅有稠密简化的神经网络处置，单板卡最多可以反对 64 路用户同时的语音辨识加快。在这种情况下基于稠密的神经网络和模型传输，可以让语音辨识的延后更加较短。

在硬件的基础之上，深鉴科技又研发出有面向上述 DPU 的深度神经网络研发套件DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），而 DNNDK 也是国内第一款专门为深度自学而研发的 SDK。到了 2017 年，赛灵思投资了深鉴科技之后，双方的合作更为密切。

比如说，在 2017 年的赛灵思中国开发者大会上，深鉴科技作为核心开发者被重点讲解。而深鉴科技牵头创始人汪玉在 2017 年 10 月的发布会上拒绝接受采访时回应，赛灵思作为全球第一大 FPGA 厂商，为深鉴科技获取的某种程度是资金和技术支持，堪称诸多潜在的客户资源和海外市场机会。并购背后的动因是什么？按照 AI 芯片企业长时间的发展节奏，在技术成果生产量之后，就不会加快其商业化落地过程，同时谋求更加高估值的融资；深鉴科技也无法值得注意。据 36 氪报导， 深鉴科技在去年 12 月谋求 B 轮融资，估值 4 亿美元左右；但是到了 2018 年 6 月中下旬深鉴科技又开始渐渐谢绝涉及资方，并透漏了并购涉及信息——这解释这次并购很有可能在 6 月上旬早已定案。

从赛灵思与深鉴科技双方的对外声明来看，深鉴科技回应这次并购需要“为中国乃至全球用户获取领先的机器学习解决方案”；而赛灵思回应深鉴科技的重新加入需要“更进一步强化赛灵思全球领先的工程技术研发力量”，并特别强调 “人才和创意是构建赛灵思公司发展的核心”。从这个角度来看，赛灵思还是看上了深鉴科技的技术能力和人才——根据(公众号：)从业内人士取得的传闻，在这次并购中，深鉴科技的核心团队要锁住四年。了解到，在南北与赛灵思拆分的同时，深鉴科技的商业化进程并没滑行。

6 月底，深鉴科技宣告与华为云达成协议合作，双方将联合公布深鉴科技笛卡尔架构高效语音辨识引擎；7 月初，深鉴科技宣告了在自动驾驶方面的商业进展，回应有数 15 家合作伙伴，并与 4 家签订合同。同时有来自投资机构的人士在调查后指出，深鉴科技未来很有可能构建相当可观的营收及盈利。不过，也有媒体称之为，并购已完成后深鉴科技的主赛道将放到自动驾驶和辅助驾驶员领域，打造出芯片级高级辅助驾驶员系统解决方案；而在此前，深鉴科技通过神经网络与 FPGA 的协同优化，获取高性价比的嵌入式末端与云端的推理小说平台，已应用于安防、数据中心、汽车等领域——其中来自安防领域的应用于曾多次一度为深鉴科技贡献了 70% 的营收。

但是如果从赛灵思未来发展的角度，并购深鉴科技的意义，有可能没那么非常简单。2018 年 1 月 29 日，赛灵思步入了它的第四任 CEO Victor Peng。新官上任三把火，Victor Peng 兼任赛灵思 CEO 之后，对这家 FPGA 厂商的未来发展规划展开了调整。比如说，赛灵思的口号改回“打造出灵活性多变”的世界；同时，赛灵思转变原先的策略，明确提出了三点：数据中心以定。

对硬件开发者和软件开发者同时展开反对，为此赛灵思获取了一个以硬件为基础的软件堆栈研发环境，并打造出一个数据中心计算出来生态系统。加快主流市场的快速增长。

这里所说的主流市场还包括汽车、无线基础设施、有线通信乃至于消费类电子等；这也可以看作是赛灵思的潜在市场机会。发售全新的产品类型——ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform，可翻译成为自适应计算出来加快平台），赛灵思回应，它将相比之下突破 FPGA 的无限大。它也可以同时反对硬件可发者和软件开发者，这刚好与众不同了赛灵思所特别强调的对软件开发的推崇，也体现出有软硬件一体的重要性。可以看见，随着人工智能技术的大大发展，赛灵思在意识到了自身发展在软硬件一体方面的固有局限，并开始在全新的方向和领域发力。

基于机器学习的软件、算法，以及面向云侧和末端外侧（特别是在是末端外侧）的全新硬件架构，都是深鉴科技所擅长于的，也是赛灵思所急切需要的——这或许是这场并购再次发生的其中一个动因之一。正如 AVSdsp CEO 沈联杰告诉他的那样：昨天的消息脸书宣战天价大抢走谷歌与英特尔 AI 芯片人才，因为在 AI 未来的短兵相接中软硬件必需深度融合才能充分发挥仅次于的功效，而且之前脸书用的 FPGA 早已卡在无限大了，这时赛灵思并购北京深鉴也有类似于的原因，而且赛灵思必需踏上去但深鉴很难回头下去，这就是最差的结果。当然，从某种程度上来说，赛灵思自由选择并购一家中国创业公司，也可以看作是赛灵思对中国这一全球仅次于的半导体消费市场的推崇（此前赛灵思在中国首度公布了 ACAP），也为其在中国市场的未来发展布下一枚最重要棋子，同时也可以更慢地落地 FPGA 在国内的业务。

总结关于赛灵思对深鉴科技的这场并购，有可能还有另外一个方面的原因。此前，中国电子学不会电子设计自动化专家委员会主任委员、清华大学微电子研究所所长魏少军教授在全球人工智能与机器人峰会上（CCF-GAIR 2018）上曾多次传达过这样一个观点：AI 芯片的发展很可能会在未来 2-3 年遭遇一个挫折期；今天的部分、甚至大部分创业者将沦为这场技术变革中的“英烈”。一方面是因为 AI 芯片产业在经历了资本助推带给的热度之后转入到上升期，最后才不会转入到应用于稳定期，另一方面则是 AI 在落地方面还是有相当大的可玩性。魏教授关于 AI 落地无以的观点也可以从涉及业内人士的众说纷纭中获得印证，AVSdsp CEO 沈联杰告诉他：车载自驾系统的愈演愈烈时间过于宽，安防行业巨头系统生态绑太紧，医疗系统壁垒容易突破，军警系统水很深，工商业应用于碎片化需长期抗战。

尽管没任何证据指出深鉴科技自由选择被并购是基于某种商业化方面的挫折，但是成功攀上赛灵思这艘大船，也称得上稳健落地的一种方式；却是，对于任何一个创业者而言，除了公司上市之外，还有很多种路径可以超过顺利。原创文章，予以许可禁令刊登。

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